人工智能，这个曾经常常出现在科幻作品里的词汇，如今已经成为我们日常生活的一部分，相信大家从我们最近的文章中也能看出端倪。但随着人工智能领域的演进，一些之前还潜伏着的挑战也慢慢浮出水面——那就是如何处理好人工智能与人的关系，如何理解该领域存在的偏见（当然也包括技术层面上的人为偏见造成的样例训练偏见）造成的影响力，以及如何在新的技术时代遵循以人为本的设计方针，是至关重要的。

1.人工智能—Artificial Intelligence（AI）

2. 机器学习—Machine Learning（ML）

3. 机器学习（ML）模型—ML Model

4. 分类—Classification

5. 回归—Regression

6. 置信度—Confidence Level